거제경제 트렌드

빅데이터를 통해 거제시의 지역 내 소비현황과 생활하는 인구의 규모 변화를 확인하실 수 있습니다.

※ 자료 이용 시 주의사항을 반드시 확인 부탁드립니다.

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빅데이터를 활용한 경제 트렌드 분석(2021년 12월)
담당부서 정보통신과 담당  
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등록일 2022/02/17
첨부 빅데이터를활용한경제트렌드분석(202112).pdf (1635 kb) 바로보기
내용

 

1. 분석 범위
  ㅇ 공간적 범위 : 경상남도 거제시(18개 읍면동)
  ㅇ 시간적 범위 : 2021년 12월 01일 ~ 2021년 12월 31일(총31일)

2. 활용데이터
  ㅇ 상거래 데이터 : 나이스지니데이타(주)로부터 제공받은 자료입니다. 지역 내 전체 시장규모를 추정하기
      위해 신용 카드 거래통계, 업종/지역별 추정점유비율, 현금 추정비중을 고려하며 현실성과 정확도를 확보
      하였습니다
  ㅇ 유동인구데이터 : 정보통신 기업인 (주)kt로부터제공 받은 자료입니다. CDR데이터에 비해 우수한 LTE
     시그널 데이터를 기반으로 분석 목적에 맞는 유효한 유동인구 수를 추정하여 제공합니다.

3. 주요내용

  ㅇ 거래금액 : 1,340.7억원
  ㅇ 유동인구 : 808만명

 

명칭

주민등록인구()

총유동인구()

총거래금액(천원)

총거래량()

거제시

241,216

8,080,581

134,076,520

5,215,051

거제면

7,272

11

214,147

13

2,930,481

13

120,284

14

고현동

34,323

2

1,297,974

1

40,191,976

1

1,186,766

1

남부면

1,562

18

58,108

18

621,580

17

47,644

16

능포동

9,172

8

201,021

14

2,837,490

14

155,687

12

동부면

3,076

16

129,050

15

1,506,328

15

69,388

15

둔덕면

2,845

17

84,677

17

196,056

18

12,000

18

사등면

11,828

7

418,103

8

10,384,921

3

300,657

8

상문동

34,418

1

677,945

5

9,571,434

4

431,004

4

수양동

23,787

5

793,804

3

9,237,178

6

353,063

6

아주동

26,932

3

942,236

2

9,559,676

5

532,431

3

연초면

8,046

10

325,370

10

5,131,143

9

180,155

11

옥포1

7,259

12

494,454

7

7,480,404

8

309,126

7

옥포2

25,842

4

597,180

6

8,303,547

7

396,505

5

일운면

8,132

9

319,963

11

4,329,367

10

196,946

9

장목면

3,098

15

241,833

12

3,384,617

12

130,015

13

장승포동

5,865

13

367,556

9

4,219,463

11

190,741

10

장평동

20,753

6

787,148

4

13,179,769

2

557,653

2

하청면

3,490

14

127,235

16

1,011,091

16

44,986

17


4. 용어정의
 1) 주민등록 인구: 행정안전부에서 제공하는 주민등록 인구 및 세대현황 데이터
 2) 유동인구: 기간 내 해당 시군구에서 활동한 인구로, 이동통신사의 정의에 따른 생활 인구를 뜻함(이동

    통신사 LTE시그널 데이터를 기반으로 집계)
 3) 거래 금액: 기간 내 카드 거래정보를 기반으로 추정한 카드 결제 금액(카드사 거래정보를 기초로 시장점유율

     /업종별 현금 결제비율을 감안한 보정계수를 적용하여 산출)
 4) 거래량: 기간 내 카드 거래정보를 기반으로 추정한 카드 사용에 따른 결제 건 수(카드사 거래정보를 기초로

     시장 점유율/업종별 현금 결제비율을 감한한 보정계수를 적용하여 산출)

목록

담당부서

  • 행정국 정보통신과 빅데이터통계팀 
  • 055-639-4031

최종수정일 : 2023-02-17

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